前言说明
微软近期开源的Deep Speed Chat聊天引擎将会改变人们对于训练大型语言模型的认知。从数周到数天的短时间内，这项技术可以将大型语言模型的训练成本降低，同时提高学习效率，降低了运营成本。Deep Speed Chat的开源使得任何人均可轻松上手，实现大型语言模型的训练不再是专业人士之间的专属领域。
Deep Speed Chat使用微软的分布式训练框架和PyTorch深度学习库，其中包括一种名为“零冗余算法”的新技术，它能够在没有内存约束的情况下扩展至超过100亿个参数的模型。Deep Speed Chat还支持训练多达数千个GPU，同时包含一系列优化功能，以实现更快的收敛速度和更高的数据吞吐量。
Deep Speed Chat的发布引起了广泛的关注，这项创新有望为语言模型的应用带来新的机遇。在未来，Deep Speed Chat将为舆情分析、语音交互等领域带来重大突破，为人工智能技术的研究和应用注入新的活力。
除了Deep Speed Chat，OpenAI的GPT-3也成为众多大型语言模型中最受关注的之一。斯坦福大学的一位博士生近期发表论文称，GPT-3的训练可能会对环境产生负面影响。因此，OpenAI决定限制访问GPT-3，但这不会影响人们探索大型语言模型的兴趣和热情。微软Deep Speed Chat的开源意义重大，它为ChatGPT时代的到来铺平了道路，人人都有机会访问大型语言模型，并利用其进行更多的创新性应用。
开源地址
https://github.com/microsoft/DeepSpeed
这下百度、腾讯可以抄作业了！
总之，微软Deep Speed Chat的开源为语言模型领域带来全新的机遇和挑战，为人工智能技术的研究和应用注入了更多的活力。ChatGPT时代正式开启，人人都有机会访问大型语言模型，探索更多的创新性应用。
