软件介绍
Face Swap(人脸交换)技术是一项基于深度学习的计算机视觉技术,可以将两个或多个人的面部特征合成在一起,产生基于新面部特征的图像或视频。该技术在各个领域有广泛的应用。
在画作制作领域中,Face Swap技术可以减轻制作特殊脸部装饰或化妆效果的难度和工作量,例如将演员的面部特征替换为适合特定时代的面部装饰。
在电影特效制作中,Face Swap技术可以将不同演员的面部特征拼接到一起,实现角色不同表情和动作的完美无痕转换,节省拍摄成本并提高特效的逼真度。
在社交媒体领域,用户可以使用Face Swap技术将自己的面部特征与其他人的特征结合,制作真实而逼真的合成脸照片,提供有趣的社交互动和表达情感的方式。
Face Swap技术的发展离不开图像处理和计算机视觉技术的进步,使得合成结果更精确准确。同时,云计算和深度学习技术的发展也为Face Swap技术提供了更高效和便捷的技术支持。
未来,Face Swap技术有望在虚拟现实平台的模型构建、医疗领域等得到更广泛的应用。但同时需要加强技术的安全性和监管,防止其被用于非法和破坏性的用途。
总的来说,Face Swap技术是一项有意义和有用的技术,可以为各个行业建立真实和生动的虚拟环境,提高人们的生活和工作质量。
其他说明
这是热心网友基于roop开源项目做的一个壳,开源项目地址:https://github.com/s0md3v/roop
特别声明
AI换脸软件是一种利用人工智能技术进行面部替换和合成的工具,用户可以将一个人的面部特征实时应用到另一个人的脸上,制作出仿真的换脸效果。在使用AI换脸软件时,用户需要注意以下法律事项:
- 肖像权: 在很多国家,包括中国,在未经授权的情况下使用他人肖像权是违法的。因此,在使用AI换脸软件时,不要随意使用他人的肖像,尤其是公众人物或未成年人的肖像。
- 隐私权: 使用AI换脸软件可能涉及到他人的隐私权问题,特别是如果你将别人的脸部照片用于合成或传播。尊重他人的隐私,避免恶意使用他人的面部信息。
- 虚假信息: 制作虚假的换脸视频或图片可能会误导他人,造成不良影响。在使用AI换脸软件时,要避免散布虚假信息,以免触犯相关法律。
- 商业用途: 如果打算将使用AI换脸软件制作的内容用于商业用途,比如广告、宣传等,需要特别注意相关法律法规,确保获得肖像权、版权等必要授权。
- 道德规范: 使用AI换脸软件制作内容时,要考虑到道德规范,避免对他人造成不良影响或伤害。尊重他人的权利和尊严是非常重要的。
更新记录
V 4.0 更新记录
- face fusion 更新到2.0.0,支持更多换脸模型;支持遮罩;支持人脸检测模型设置;直播支持窗口大小设置;
- rope更新到11月20日的最新版,支持图片,支持迭代,更人性化的帧选择,参数悬停帮助等。
- 更早版本不再记录
V4.1 更新记录
- 更新rope 12月4日最新版,roop改参数不用重启软件了
V4.2 更新记录
- rope支持CPU了,在软件主界面选择CPU,再点击右下角的ROPE打开。
- 修复face fusion网页界面有些视频ff m robe报错的bug。
- 修复roop界面修改换脸模型等再点击生成没有生效的bug。
V4.3+4.4更新记录
- 增加blendswap_256, simswap_256和simswap_512_unofficial到面部交换者
- 增加gpen_bfr_256和restoreformer到面部强化器
- 使用的高性能人脸检测器retinaface或者yunet模型
- 为帧增强器添加ROCM和OpenVINNO支持
- 添加对的支持webp图像和webm录像
- 添加best-worst和worst-best到–face-analyser-order
- 介绍一下face_debugger为了可视化边界框、关键点和面罩
- 介绍一下facefusion-pinokio我们GitHub组织的存储库
- 介绍–face-mask-blur和–face-mask-padding争论
- 介绍–face-detector-size和–face-detector-score争论
- 延伸面选择器one方式
- 去除insightface手工帧处理产生的依赖性
- 去除tensorflow和PIL依存关系duo手工框架分析
- 简化进度条以减少性能损失
- 为大量人改进参考面用户界面
- 网络摄像头模式udp和v4l2现在以1080p的速率提供稳定的25fps
- 无缝启动和停止网络摄像头馈送
- 重新命名–face-recognition到–face-selector-mode
- 重新命名–face-analyser-direction 到–face-analyser-order
- 处理后修复输出验证
- 对基于数字的CLI参数应用固定范围
- 正常化–reference-face-distance计算到0-1的范围
- 正常化–output-path即使没有指定–source-path
- 为下载查找设置10秒的超时时间
- 添加面部遮挡遮罩
- 添加带有可选区域的面部区域遮罩
- 来自多个图像的平均源面
- 多处理感知参考面
- 仅使用面部增强器处理参考
- 介绍debug, info, warn和error日志级别
- 从视网膜面恢复面对齐偏移
- 通过安装程序实施虚拟环境
- 根据平台减少安装程序选项
- 增加onnxruntime-rocm对安装者的支持
- 修复滑块释放时的预览更新
- 修复面参考更改时的预览更新
- 修复人脸对齐的相似性变换
- 每夜添加CUDA到安装程序
- 帧处理器改变时刷新参考面
- 修复基于数字的CLI参数的舍入问题
- 修复的安装程序选项directml在Windows下
V4.5 更新记录
- 更新到FaceFusion 2.2.1,显存占用显著降低,速度显著提升
V4.6更新记录
- 更新Rope蛋白石版,界面重做
- 下面这个链接是这个软件的一些使用心得 附演示视频。
V4.9更新记录
- 更新到rope蛋白石版V3a
- (修复)输入视频/图像滚动条错误
- (修复)有时在播放时选择视频,播放栏会不同步
- (修复)内存管理器之战已解决。Rope现在将使用更少的VRAM。
- (已修复)鼠标滚轮和手动拖动时间轴滑块不符合标记
- (功能)保存视频预览窗口中的帧
- (固定)旋转回到90度增量
- (已修复)调整了一些默认设置以获得更好的开箱即用结果